发明专利已授权

基于对比学习和注意驱动对抗网络的无监督视频摘要生成方法

📄 申请号：CN202510209492.3 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2025-02-25

公开号

CN119693862A

公开日

2025-03-25

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_74 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_09 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

视频摘要生成人工智能算法视频处理计算机视觉对比学习视频摘要视频摘要生成

应用场景

视频监控, 智能安防, 视频检索, 媒体内容管理, 短视频

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摘要

本发明公开了一种基于对比学习和注意驱动对抗网络的无监督视频摘要生成方法。所述方法包括：读取视频帧序列，并利用特征提取器提取帧级视觉特征；将帧级视觉特征输入视频摘要生成模型，通过模型生成每个帧的重要性得分向量；构建目标函数，优化帧选择器的选择准确性，并结合生成对抗网络的判别器，迭代优化模型参数，使得视频摘要生成模型能够从无标签视频中有效学习帧的重要性和时序特征；最后，利用上述训练得到的视频摘要生成模型，根据重要性预测得分，选择出最具代表性的帧，并生成最终的视频摘要。所提方法可以有效地捕获视频关键帧的多样性和代表性，并且建模视频序列中长距离时间依赖。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250603

✅ 授权

20250411

?? 实质审查的生效：

20250325

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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