发明专利已授权

基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法

📄 申请号：CN202111567179.5 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2021-12-15

公开号

CN114297883B

公开日

2024-06-21

申请人

重庆交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_22

IPC 分类号

G06F30_22 , G06F30_27 , G06F18_24 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F111_04 , G06F111_08 ,

技术画像

所属领域

随机Petri网随机Petri网预测算法系统建模

应用场景

智能网联汽车, 自动驾驶, 车路协同, 智能交通管理, 车辆安全预警

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摘要

本发明涉及基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法，属于无人驾驶、预测和控制策略领域；通过将Z语言形式化描述和SPN模型融合成为新的SPZN模型来实现功能，能够有效的解决SPN网因节点设备众多而带来的状态爆炸问题和Z框架动态能力和实时性不足的问题；结合通信实时获取汽车电子控制单元信息并依据相关交通规则，建立的智能网联汽车系统的SPZN形式化模型，能够实现多源异构复杂环境下的智能网联汽车系统针对随机事件的预防，提升智能网联汽车行驶的安全性和可靠性，同时，基于深度学习的相关约束规则参数调整能够更加准确的选择对应策略。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于净化尾气的低温等离子体催化实验装置

当前第 / 件

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