发明专利 已授权

机器人作业轨迹优化分析的方法

📄 申请号:CN201710757867.5 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2017-08-29
公开号
CN107511823B
公开日
2019-09-27
申请人
重庆科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 机器人作业, 自动化生产线, 精密装配

摘要

本发明公开了一种基于工业机器人日常运行大数据的机器人作业轨迹优化分析的方法。包括:采集工业机器人作业轨迹参数构成影响因素矩阵X,其中决策变量为机器人各关节的速度和加速度;S2:采用影响因素矩阵X作为输入参数,综合产品生产要求和专家经验,确定加工工件的质量、效率、能耗的样本为指标矩阵Y,利用BP神经网络进行训练、检验,建立机器人轨迹规划模型;S3:对机器人作业轨迹模型进行优化,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的机器人生产的产品质量、效率、能耗指数;S4:利用S3中模型对根据机器人系统内部存储的实时数据进行预测得到推荐决策变量X*,并将X*下发至机器人操作系统。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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