发明专利已授权

一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法

📄 申请号：CN202110478381.4 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-04-30

公开号

CN113189998A

公开日

2021-07-30

申请人

保融(山东)软件服务有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05D1_02

IPC 分类号

G05D1_02 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

车辆路径优化深度强化学习车辆路径规划动态调度车辆路径优化

应用场景

网约车拼车, 共享出行, 智能交通, 公共交通调度

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摘要

本发明提供了一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法，针对大量乘客的动态巴士路线规划的问题，使用深度强化学习中的神经网络DQN代替表格数据存储方式，解决了维度爆炸的缺陷，实现了在开放环境下优化大量乘客的浮动巴士路径的功能。本发明满足了巴士运行动态路线变化的需求，为管理者进行应急处置、应急决策提供了技术支撑。本发明通过模拟乘客分布对现实的巴士规划做出参考，提高了城市规划效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250722

?? 专利权的转移：

20250624

?? 专利权的转移：

20230418

✅ 授权

20210817

?? 实质审查的生效：

20210730

📄 公开

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