发明专利已授权

一种基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统

📄 申请号：CN202411755122.1 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-12-03

公开号

CN119229478A

公开日

2024-12-31

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 山东大学; 浙江大华技术股份有限公司; 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 天津理工大学; 合肥工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

三维重构图像识别三维重建人工智能算法三维重构

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 行人检索, 安防系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统。步骤如下：首先获取待检索的行人图像，将图像输入训练好的换衣行人特征提取网络，提取在换衣情况下的行人特征，换衣行人重特征提取网络通过换衣模块扩充数据集样本，使模型重点学习衣服区域外的行人特征表示，减轻衣服变化带来的干扰，对行人图像进行三维建模，仅保留行人头部，学习额外的行人体型和头部特征，最后将原始图像特征与三维建模图像特征进行特征融合得到全局的行人特征，利用得到的待检索图像的行人特征与检索图库中的行人特征进行相似度匹配，根据相似性得分进行排序得到行人检索结果。本发明可以大幅度提升行人搜索的准确率和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度特征融合的X-ray图像违禁品检测方法

当前第 / 件

基于多域视觉语言重建的扩散伪造人脸检测和定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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