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发明专利
已授权
一种爬树机器人关节轨迹优化方法
📄 申请号:CN202411506362.8
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2024-10-28
公开号
CN119414871B
公开日
2025-10-24
申请人
桂林电子科技大学,南宁桂电电子科技研究院有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05D1_49
IPC 分类号
G05D1_49
,
G05D109_10
,
技术画像
所属领域
机器人运动规划
机器人运动规划
关节轨迹优化
机器人控制技术
应用场景
林业作业, 果树采摘, 树木检测, 园林修剪, 树木病虫害防治
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摘要
本发明涉及一种爬树机器人关节轨迹优化方法,旨在解决传统算法在机器人关节轨迹优化中初始种群分布不均、易陷入局部最优等问题。首先,将机器人运动轨迹映射到关节空间,并建立轨迹规划的优化,并使其满足运动过程中的各项物理约束。随后,通过引入改进的Tent混队映射初始种群策略,增强种群的多样性和全局搜索能力;同时,结合自适应全局引导策略,动态挑选优异个体,避免算法陷入局部最优;最后,在算法后期融合折射学习策略,增加局部搜索的随机性,提高解的精度和稳定性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种数字孪生辅助的仿鳄机器人步态控制深度强化学习方法(高校 机器人控制 仿生机器人的步态规划与控制技术)特价
当前第 / 件
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