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一种基于NSGA-Ⅱ的一体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法

Name: 一种基于NSGA-Ⅱ的一体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法
Brand: 合肥工业大学智能制造技术研究院
SKU: 2021111876230
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111187623.0 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2021-10-12

公开号

CN113901586A

公开日

2022-01-07

申请人

合肥工业大学智能制造技术研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_15

IPC 分类号

G06F30_15 , G06F30_17 , G06F30_23 , G06F30_27 , G06F111_04 , G06F111_06 , G06F119_02 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

结构优化设计结构优化设计多目标优化算法铝合金精密铸造

应用场景

汽车安全结构设计, 汽车轻量化, 车身结构优化, 新能源汽车, 碰撞安全性能

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摘要

本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ的一体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法，属于防撞梁建模和结构优化技术领域，包括：最优拉丁超立方设计方法选取样本点进行响应面近似模型的构建；运用NSGA‑II算法对质量和比吸能进行确定性优化；对确定性优化解进行基于可靠性的6σ质量分析和优化。本发明仅针对铝合金精密铸造防撞梁总成的各部分厚度参数进行优化，通过基于NSGA‑II的确定性优化与基于6σ的可靠性优化，提高了防撞梁的耐撞性与可靠性，并实现了轻量化。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113901586A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统

当前第 / 件

基于电荷捕获效应及电双层效应的双重神经形态器件及其制备方法

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