发明专利已授权

基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统

📄 申请号：CN202111080000.3 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2021-09-15

公开号

CN113836804B

公开日

2024-06-18

申请人

向前

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0464 , G06N3_086 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法深度学习卷积神经网络

应用场景

动物识别, 智能监控, 生态保护, 野生动物监测, 农林牧渔

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摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统，所述卷积神经网络的动物识别模型建立方法先将分组卷积引入到基于标准卷积的卷积神经网络中，构建动物识别初始模型，并对动物识别初始模型进行训练，得到动物识别预训练模型；然后对动物识别预训练模型依次进行迁移学习、剪枝、稀疏和量化处理，得到最终的动物识别模型；利用本发明中的方法建立的动物识别模型识别正确率更高，模型计算量降低，将建立的动物识别模型应用到低功耗的嵌入式动物识别系统中，模型在嵌入式设备中的识别速度和准确率都较高，模型的实时性较强，能够完成快速精准的动物识别任务，可识别321种动物，在一定程度上实现了动物种类的细粒度识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种预热快的空气除菌设备

当前第 / 件

一种基于NSGA-Ⅱ的一体式铝合金精密铸造防撞梁结构优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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