发明专利已授权

一种基于多尺度空洞注意力的跨模态图像融合方法

📄 申请号：CN202310977101.3 📄 发布日：2025/11/11

著录项目信息

申请日

2023-08-04

公开号

CN116935178B

公开日

2025-10-28

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_46 , G06V10_52 , G06V10_143 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合计算机视觉深度学习

应用场景

医学影像融合, 遥感图像融合, 安防监控, 自动驾驶, 多光谱成像

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度空洞注意力的跨模态图像融合方法，包括获取多组可见光‑红外图片对；构建双流网络；构建差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA；在构建的双流网络中插入三个构建的差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA；利用双流网络来提取可见光‑红外图片的分层特征；利用三个差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA对提取的分层特征进行多模态互补信息的增强，得到多尺度的语义信息；将差分模态多尺度空洞注意力模块DFMDA的输出多尺度跨模态图像特征相加进行图像融合。本发明解决了现有图像融合技术中存在的计算复杂、较少利用跨模态特征之间的信息，在处理夜晚等复杂环境图像时，鲁棒性较差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进DETR的面向无人机的小目标检测方法及装置

当前第 / 件

一种利用固废沉沙制备建筑加砌块的工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_80)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：157 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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