本申请涉及图像处理领域，公开了基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质，方法包括：获得裂隙灰度图的伪彩色图像，构建双模态图像融合函数将伪彩色图像与原始图像融合，以构造双模态融合图像；基于构造的双模态融合图像，构建亮度分段线性函数，根据图像的全局亮度，自适应选择亮度分段线性函数的调整参数以进行图像增强；基于增强的图像，分割有若干个裂隙区域，通过裂隙区域标记法确定裂隙区域，并计算每个裂隙区域的像素数得到裂隙参数；基于各裂隙参数，判断各裂隙参数分别与预设参数的关系，以实现裂隙监测。本申请可以对不同背景亮度的裂隙自动选择调整参数进行图像增强，有效监测裂隙安全。
📄 2025106943977
📂 G06T5_50
👤 青岛理工大学
📅 2025-05-28
基于环境感知的立体树木图像融合方法，包括如下步骤：步骤1.获取树木对象；步骤2.深度一致性视差融合；步骤3.调整图像色差，处理遮挡。本发明构建的树木视差图能够体现树木的多层次特性，融合后的视差图，能保证融合树木与目标场景在深度域上的整体一致性，生成的图像树木融合效果相比泊松融合和透明度融合更加自然，能够有效处理融合前后景的遮挡关系。
📄 201910806086X
📂 G06T5_50
👤 浙江工业大学
📅 2019-08-29
本发明公开了一种模型特征和目标纹理信息融合的红外隐身方法和装置，设计了一种基于目标纹理信息的自适应补丁初始化方法。即通过利用目标图像的纹理信息指导红外对抗补丁的形状、大小以及位置设计，从而解决对抗补丁的复杂度与对抗补丁的优化难度之间的冲突，从而在保证了隐身效果以及完成数字域到物理域的迁移的前提下更加快高效地速完成补丁设计优化过程。
📄 2024117067657
📂 G06V10_25
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-26
一种基于卷积稀疏表示的多源指纹图像融合方法，包括如下步骤：1)获取预先配准好内部和外部指纹图像，采用基于卷积稀疏的形态成分分析模型的稀疏编码得到指纹图像的卡通与纹理分量的稀疏系数图；2)根据指纹图像质量评价指标方向确定度的值，确定权重添加方式，将其添加至两种源指纹图像的卡通与纹理分量中；3)采用基于卷积稀疏表示的融合方法对两种源指纹图像的卡通与纹理分量分别进行融合，由加权平均规则获得卡通与纹理分量的融合系数图，对两种分量的融合系数图进行重建得到融合指纹图像。本发明算法能够保留更多的指纹细节、纹理、边缘信息，保存两种源指纹图像质量较好的区域，得到质量更高的融合指纹图像。
📄 2020103099298
📂 G06V40_13
👤 浙江工业大学
📅 2020-04-20
本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明提出了一种红外与可见光特征级融合的方法、系统与设备；通过将Haar变换与卷积神经网络的特征提取相结合，使红外和可见光图像的特征提取具有侧重性；设计交叉注意力机制，使得模型能够对可见光和红外图像的低频共有信息和高频独有信息分别处理；提出新的密集连接形式，结合边缘算子和卷积块注意力机制，减轻计算量，提高浅层特征的复用性。
📄 2025100289113
📂 G06V10_80
👤 浙江工业大学
📅 2025-01-08
本发明公开了一种基于响尾蛇视觉成像的红外与可见光图像融合方法，包括：将红外图像与可见光图像进行六种双模式细胞融合；将六个细胞融合结果按顺序每两项分为一组，并分别将三组中两个细胞融合结果相应的馈入到ON对抗系统和OFF对抗系统的中心以及ON对抗系统和OFF对抗系统的环绕区域；将三个中心馈入结果分别馈入ON对抗系统的中心兴奋区域，将三个环绕馈入结果分别馈入ON对抗系统的环绕抑制区域，结果依次映射到B、G和R三个通道，输出伪彩色融合图像。该方法以响尾蛇的视觉感受野数学模型为基础，依据双模式细胞作用机制，实现可见光图像和红外图像的融合，融合得到的伪彩色图像目标更加突出，场景的细节信息也更完整。
📄 2021104186989
📂 G06T5_50
👤 吉林大学
📅 2021-04-19
本发明公开了一种基于模型互更新的双模图像决策级融合跟踪方法。本发明针对红外与可见光图像的特点，首先提取红外与可见光图像的特征描述向量，使其能提供互补信息，增加图像的信息量描述。之后采用GentleAdaboost学习算法分别建立红外与可见光图像两个分类器模型，将跟踪问题转化为目标与背景的二分类问题。然后在半监督学习框架下协同训练，同时进行模型互更新，有效避免了模型误差累积问题。并利用训练结果和它们各自的置信度进行决策级融合得到最终的似然图像，最后通过均值漂移算法在最终的似然图像中定位目标位置。本发明能有效避免模型误差累积和单模图像描述目标信息局限性而导致的跟踪丢失问题，提高了跟踪的鲁棒性。
📄 2013106811138
📂 G06T5_50
👤 杭州电子科技大学
📅 2013-12-12
本发明涉及一种增强IHS-Curvelet变换融合可见光和红外图像的汽车抗晕光方法，以解决夜间汽车晕光的问题。技术方案包括：采集夜间汽车前方路况的可见光和红外图像；对两种图像进行滤波去噪；以红外图像为参考图像，对可见光图像进行配准；将可见光图像转换到IHS色彩空间得到亮度I、色调H和饱和度S三个分量；亮度分量I和增强后红外图像Curvelet分解得到各自的高低频系数；采用设计的权值自动调节策略融合低频系数；采用模值取大策略融合高频系数；对融合后的高低频系数进行Curvelet重构得到新的亮度信号分量I′；I′与原始的色调H和饱和度S做IHS反变换得到最终的融合图像。本发明将高亮度的晕光信息剔除，有效提高了图像清晰度。
📄 2017113934910
📂 G06T5_50
👤 西安工业大学
📅 2017-12-21
本发明涉及一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法，属于计算机图形学和医学图像处理技术领域，该方法包含如下步骤：S1：输入两张待融合的不同模态医学图像；S2：对源图像进行取反，对取反后的源图像进行归一化操作；S3：计算归一化操作之后源图像之间的最优传输质心；S4：根据最优传输质心进行图像取反，重构结果融合图像。本发明方法能够在保留更多源图像信息的情况下，消除掉较多的噪声，同时降低计算复杂度的方法，进行更快速有效的多模态医学图像的融合。同时，本发明方法运行速度快，输入图像后能够快速地给出融合结果，效率较高，鲁棒性强，不仅适应于医学图像，也可以对非医学图像进行有效地融合。
📄 2018108448599
📂 G06T3_00
👤 江苏爱影医疗科技有限公司
📅 2018-07-27
本发明提出了一种红外与可见光融合的汽车夜视抗晕光图像的评价方法，该方法通过设计的自适应迭代阈值法根据可见光图像的晕光程度自动确定可见光灰度图像的晕光临界灰度值，并将融合图像自动分为晕光区与非晕光区；针对晕光区与非晕光区图像处理目标的不同，在晕光区设计了晕光消除度用于评价融合图像晕光消除的效果，在非晕光区从多个角度评价融合图像色彩细节信息的增强效果。该方法解决了现有红外与可见光融合图像评价方法用于评价汽车夜视抗晕光融合图像时，评价结果与人眼视觉效果不一致、融合图像晕光消除越彻底评价结果反而越差的问题。
📄 2018111478195
📂 G06T7_11
👤 西安工业大学
📅 2018-09-29
红外图像与可见光图像融合方法，首先利用鲁棒性主成分分析将源图像进行分解得到源图像的稀疏分量和低秩分量，然后采用基于区域能量的融合方法融合源图像的稀疏分量，采用非下采样轮廓波变换方法对源图像的低秩分量进行尺度变换，得到低通子带和带通子带，采用基于区域能量的融合规则融合低通子带、梯度取大的融合规则融合带通子带，进行逆变换得到融合后的低秩分量。最后通过叠加得到红外图像与可见光图像的融合结果；本发明通过将图像分解为不同的信息并采用合适的方法进行融合，能够使融合图像信息更加丰富，图像效果更好。
📄 2019101136285
📂 G06T5_50
👤 西安理工大学
📅 2019-02-14
本发明公开了一种面向三色视觉的图像融合颜色增强方法。本发明步骤如下：(1)为对待进行图像融合的两幅图像，将两幅图像转换至Lu′v′颜色空间，并将(u′，v′)转换为极坐标(R，θ)；(2)分别利用原图像的R和增强二色图像的θ和得到融合图像的(R，θ)；(3)将(R，θ)反转换为(u′，v′)，再通过给定方法转换得到L′，从而得到融合图像L′；(4)再变换到sRGB颜色空间将融合后的增强图像进行显示。本发明将已有颜色增强方法在三色视觉不友好的情况下，利用二色增强图像和三色原始图像进行图像融合以实现颜色增强，在基本不改变二色视角下的图像外观的前提下，改善三色视觉的图像视觉体验。
📄 2019110979209
📂 G06T5_50
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-11-12
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