本发明属于图像融合技术领域，公开了一种红外和可见光图像融合方法、系统、计算机设备及应用，对原始红外图像进行基于卷积神经网络的超分辨率重构，获得重构后高分辨率的红外图像；对可见光和高分辨率的红外图像各自进行各向异性扩散，得到相应的基础层和细节层；利用KL变换获取最大特征向量对细节层进行融合，利用显著度自适应提取对基础层进行融合；将融合后的细节层和基础层通过线性重构得到最终的融合图像。通过大量实验表明，相比于4种融合算法，本发明所提出的算法无论从主观判断，还是从客观评价指标都具有更好的融合效果，为了使融合图像具有较高的清晰度的同时，具有更加丰富的细节信息和轮廓纹理。
📄 2020107938757
📂 G06T5_50
👤 西安科技大学
📅 2020-08-04
本发明属于图像处理技术领域，公开了一种红外和可见光图像融合方法、融合系统及应用，将红外图像和可见光图像利用小波变换进行多尺度分解，得到源图像所对应的高频部分和低频部分；将高频部分和低频部分进行各向异性扩散，生成图像的基础层和细节层；采用KL变换对异源图像的细节层进行融合，利用线性叠加的方式对基础层进行融合；将融合后的细节层和基础层进行线性重构生成最终的融合图像。本发明为了验证所提出算法的优势，将其与3种经典的融合算法进行比较，通过大量融合实验表明，相比于3种传统算法，所提出的算法无论从主观判断，还是从客观评价指标都具有更好的融合效果。
📄 2020102398146
📂 G06T5_50
👤 西安科技大学
📅 2020-03-23
本申请属于图像处理技术领域，公开了一种含雾图像融合模型和方法，先利用去雾模块对可见光图像进行去雾处理，然后利用低秩表示模块对去雾后的可见光图像和红外光图像进行分解得到低秩全局特征和稀疏局部特征，再用稀疏Transformer模块强大的全局上下文理解能力高效地重建图像低阶全局细节，并通过稀疏特征预测模块从各源图像的稀疏成分中提取独特的私有特征，最终融合重建得到的低阶全局细节和提取到的私有特征，形成融合图像；从而能够先恢复可见光图像在雾霾干扰下丢失的场景信息再与红外光图像进行融合，在进行图像融合的同时实现去雾效果，并提高融合图像的质量。
📄 2024100764131
📂 G06V10_80
👤 佛山科学技术学院
📅 2024-01-18
本申请涉及图像处理领域，公开了基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质，方法包括：获得裂隙灰度图的伪彩色图像，构建双模态图像融合函数将伪彩色图像与原始图像融合，以构造双模态融合图像；基于构造的双模态融合图像，构建亮度分段线性函数，根据图像的全局亮度，自适应选择亮度分段线性函数的调整参数以进行图像增强；基于增强的图像，分割有若干个裂隙区域，通过裂隙区域标记法确定裂隙区域，并计算每个裂隙区域的像素数得到裂隙参数；基于各裂隙参数，判断各裂隙参数分别与预设参数的关系，以实现裂隙监测。本申请可以对不同背景亮度的裂隙自动选择调整参数进行图像增强，有效监测裂隙安全。
📄 2025106943977
📂 G06T5_50
👤 青岛理工大学
📅 2025-05-28
本发明公开了一种模型特征和目标纹理信息融合的红外隐身方法和装置，设计了一种基于目标纹理信息的自适应补丁初始化方法。即通过利用目标图像的纹理信息指导红外对抗补丁的形状、大小以及位置设计，从而解决对抗补丁的复杂度与对抗补丁的优化难度之间的冲突，从而在保证了隐身效果以及完成数字域到物理域的迁移的前提下更加快高效地速完成补丁设计优化过程。
📄 2024117067657
📂 G06V10_25
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-26
本发明公开了一种基于模型互更新的双模图像决策级融合跟踪方法。本发明针对红外与可见光图像的特点，首先提取红外与可见光图像的特征描述向量，使其能提供互补信息，增加图像的信息量描述。之后采用GentleAdaboost学习算法分别建立红外与可见光图像两个分类器模型，将跟踪问题转化为目标与背景的二分类问题。然后在半监督学习框架下协同训练，同时进行模型互更新，有效避免了模型误差累积问题。并利用训练结果和它们各自的置信度进行决策级融合得到最终的似然图像，最后通过均值漂移算法在最终的似然图像中定位目标位置。本发明能有效避免模型误差累积和单模图像描述目标信息局限性而导致的跟踪丢失问题，提高了跟踪的鲁棒性。
📄 2013106811138
📂 G06T5_50
👤 杭州电子科技大学
📅 2013-12-12
本发明涉及一种增强IHS-Curvelet变换融合可见光和红外图像的汽车抗晕光方法，以解决夜间汽车晕光的问题。技术方案包括：采集夜间汽车前方路况的可见光和红外图像；对两种图像进行滤波去噪；以红外图像为参考图像，对可见光图像进行配准；将可见光图像转换到IHS色彩空间得到亮度I、色调H和饱和度S三个分量；亮度分量I和增强后红外图像Curvelet分解得到各自的高低频系数；采用设计的权值自动调节策略融合低频系数；采用模值取大策略融合高频系数；对融合后的高低频系数进行Curvelet重构得到新的亮度信号分量I′；I′与原始的色调H和饱和度S做IHS反变换得到最终的融合图像。本发明将高亮度的晕光信息剔除，有效提高了图像清晰度。
📄 2017113934910
📂 G06T5_50
👤 西安工业大学
📅 2017-12-21
本发明提出了一种红外与可见光融合的汽车夜视抗晕光图像的评价方法，该方法通过设计的自适应迭代阈值法根据可见光图像的晕光程度自动确定可见光灰度图像的晕光临界灰度值，并将融合图像自动分为晕光区与非晕光区；针对晕光区与非晕光区图像处理目标的不同，在晕光区设计了晕光消除度用于评价融合图像晕光消除的效果，在非晕光区从多个角度评价融合图像色彩细节信息的增强效果。该方法解决了现有红外与可见光融合图像评价方法用于评价汽车夜视抗晕光融合图像时，评价结果与人眼视觉效果不一致、融合图像晕光消除越彻底评价结果反而越差的问题。
📄 2018111478195
📂 G06T7_11
👤 西安工业大学
📅 2018-09-29
本发明公开了一种面向三色视觉的图像融合颜色增强方法。本发明步骤如下：(1)为对待进行图像融合的两幅图像，将两幅图像转换至Lu′v′颜色空间，并将(u′，v′)转换为极坐标(R，θ)；(2)分别利用原图像的R和增强二色图像的θ和得到融合图像的(R，θ)；(3)将(R，θ)反转换为(u′，v′)，再通过给定方法转换得到L′，从而得到融合图像L′；(4)再变换到sRGB颜色空间将融合后的增强图像进行显示。本发明将已有颜色增强方法在三色视觉不友好的情况下，利用二色增强图像和三色原始图像进行图像融合以实现颜色增强，在基本不改变二色视角下的图像外观的前提下，改善三色视觉的图像视觉体验。
📄 2019110979209
📂 G06T5_50
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-11-12
本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于空谱融合网络的多光谱图像全色锐化方法及系统。该方法包括：步骤(1)：获取低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像；步骤(2)：将低空间分辨率的多光谱图像经过光谱信息提取网络进行逐级的信息提取；步骤(3)：将高空间分辨率的全色图像经过空间信息提取网络进行逐级的信息提取；步骤(4)：将每级光谱信息提取网络提取的多光谱图像特征图与每级空间信息提取网络提取的全色图像特征图取平均值，得到的平均值与融合网络逐层得到的特征图进行堆叠和卷积操作，最终得到高空间分辨率多光谱图像。
📄 2021103502989
📂 G06T5_00
👤 山东师范大学
📅 2021-03-31
本申请提供了一种基于双光图像融合的电力作业人员违规行为检测方法，包括；获取电力作业人员进行电力作业过程中的可见光图像和红外图像；利用R2RIFT算法，将所述可见光图像和红外图像进行图像配准；利用语义感知融合模型，对配准后的可见光图像和红外图像进行特征提取和融合，以得到双光融合图像；利用违规行为检测模型，对所述双光融合图像进行检测，以得到所述电力作业人员的违规行为检测结果。所述方法结合了可见光图像和红外图像的成像特点，得到的双光融合图像能够综合利用两者各自独特的特征，实现优势互补的同时减少冗余信息，既能清晰完整地捕捉电力作业人员行为信息，又可以保留作业场景细节信息，实现对电力作业人员行为的全天时监测。
📄 2024115582297
📂 G06V20_52
👤 东北电力大学
📅 2024-11-04
本发明公开了一种基于区域能量和方差的稀疏融合算法，属于图像处理领域的图像融合部分。本发明重点针对红外和可见光图像，使用基于区域能量和方差的融合规则，对不同源图像的稀疏系数进行融合处理，并通过稀疏重构，得到最终的融合图像。通过对多幅已配准的红外和可见光图像测试表明，该方法较与传统方法与一般的稀疏融合算法，在熵、互信息、边缘保持度、平均梯度等评价指标方面有明显的优势。该方法利用区域能量和方差对图像块进行分类，得以选取更适合的规则进行融合处理，改善了单一融合规则没有充分考虑图像信息的缺陷，所以本发明提出的方法具有较好的融合效果。
📄 2017108981396
📂 G06T5_50
👤 电子科技大学
📅 2017-09-28
柿子坊 · 知识产权运营
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