发明专利已授权

基于改进Stacking算法预测地面合成电场的方法

📄 申请号：CN202211214405.6 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2022-09-30

公开号

CN115544879B

公开日

2025-07-08

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F17_18 , G06Q10_04 , G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电力系统仿真电场预测

应用场景

高压输电, 电磁环境评估, 电力安全

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摘要

基于改进Stacking算法预测地面合成电场的方法，包括以下步骤：获取样本数据，包括地面合成电场数据、气象数据；对获得的样本数据进行预处理，包括异常值检测与归一化处理；使用五折交叉验证法对已经处理好的样本数据进行预测建模，使用改进的Stacking算法预测模型进行合成电场预测。使用均方误差MSE，均方根误差RMSE，平均绝对误差MAE来评估改进的Stacking算法预测模型性能。本发明方法采用预测精度较高的机器学习算法作为基学习器，相较于传统合成电场预测方法，机器学习预测能充分考虑复杂环境对地面合成电场的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新能源汽车电驱动系统参数匹配方法

当前第 / 件

一种基于电子证的亲密度判断方法及相关设备

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：71 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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