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基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法

Name: 基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法
Brand: 三峡大学
SKU: 202110667340X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110667340.X 📄 发布日：2025/11/06

著录项目信息

申请日

2021-06-16

公开号

CN113536662B

公开日

2022-06-21

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_00 , G01R35_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法电力设备状态监测智能电网

应用场景

智能电网, 电力设备在线监测, 互感器误差预测, 变电站运维

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摘要

基于萤火虫优化LightGBM算法的电子式互感器误差状态预测方法，包括：采集电子式互感器影响参量和误差参量，构建数据模型；计算影响参量和误差参量间的距离相关系数，根据距离相关系数选择电子式互感器的主导影响参量；萤火虫算法对LightGBM算法的学习率、最大深度和子叶个数进行超参数寻优；根据最优超参数对误差参量进行建模预测，计算实际误差参量与预测误差参量的差值，以平均绝对误差和均方根误差作为预测评估。本发明方法能够在不停电的状态下，有效预测电子式互感器误差状态曲线走势，为在线监测电子式互感器误差状态提供可参考依据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113536662B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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