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| 专利/申请号： | CN201810543847.2 | 专利名称： | 一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法 |
| 申请日： | 2018-05-31 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108710770B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 神经网络学习算法 SNN 机器学习模型训练 人工智能硬件优化专利转让搜索 |
应用场景：神经形态芯片设计;类脑计算系统开发;机器人实时控制;高效能耗比AI推理场景
摘 要：本发明公开了一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法。本发明结合LIF和SRM两种神经元模型提出一种阈值动态自适应的精确突触调整规则，主要步骤为：利用LIF神经元对膜电压与突触电流进行仿真计算；利用W‑H规则进行突触权值调整的计算；融合突触后神经元的记忆性和SRM神经元，实现膜电压动态阈值的计算；实现输入‑输出多脉冲映射。本发明结合两种神经元模型实现突触权值的精确调整，有效改善W‑H规则推导出的权值难以保证为最优解及学习收敛速度难以控制的问题，有效提高了SNN学习的效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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