发明专利已授权

一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法

📄 申请号：CN201810543847.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-31

公开号

CN108710770B

公开日

2022-03-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法脉冲神经网络类脑计算

应用场景

类脑计算, 神经形态芯片, 图像识别, 语音识别, 智能控制

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摘要

本发明公开了一种面向多脉冲神经网络监督学习的精确突触调整方法。本发明结合LIF和SRM两种神经元模型提出一种阈值动态自适应的精确突触调整规则，主要步骤为：利用LIF神经元对膜电压与突触电流进行仿真计算；利用W‑H规则进行突触权值调整的计算；融合突触后神经元的记忆性和SRM神经元，实现膜电压动态阈值的计算；实现输入‑输出多脉冲映射。本发明结合两种神经元模型实现突触权值的精确调整，有效改善W‑H规则推导出的权值难以保证为最优解及学习收敛速度难以控制的问题，有效提高了SNN学习的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向技术领域的专业人才搜索方法

当前第 / 件

用于悬吊物件的固定装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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