发明专利 已授权

一种图片分类模型训练及图片分类方法

📄 申请号:CN202411642984.3 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2024-11-18
公开号
CN119152321B
公开日
2025-03-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像检索, 智能安防, 工业质检, 医学影像分析, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种图片分类模型训练及图片分类方法,图片分类模型训练方法包括采用强化学习动态调整每个客户端的本地分类模型的个性化参数与共享参数的比例,将标记有真实标签的本地图片数据集输入至对应的调整后的本地分类模型中,获取预测的图片分类结果;根据所输入的本地图片数据、真实标签及预测的图片分类结果计算交叉熵损失,更新参数,将更新后的参数及每个客户端当前的参数聚合权重输入至预构建的目标函数,分配各客户端的参数聚合权重,计算全局共享参数,将每个客户端的本地分类模型的共享参数更新为全局共享参数;重复上述步骤至各客户端的本地分类模型收敛,获取训练好的图片分类模型解决非独立同分布数据导致性能下降的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119152321B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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