发明专利已授权

结合多级特征依赖与多尺度上下文特征的抑郁识别方法

📄 申请号：CN202210035384.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-01-12

公开号

CN114494770B

公开日

2025-05-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

抑郁症诊断, 心理健康监测, 智能医疗, 情感分析

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摘要

本发明公开了一种结合多级特征依赖与多尺度上下文特征的抑郁识别方法，包括：搭建并改进ResNet101，获得C2、C3、C4及C5四个代表不同级别语义信息和细节信息的情感表征；将多级情感表征输入到多层双向门控网络，提取多级特征间的依赖关系；将多级情感表征发送到多尺度自适应上下文模块，提取相应的多尺度上下文特征，通过跨级融合得到各级的多尺度情感表示O3、O4和O5；将C5级情感表征导入卷积注意力模块，获得带有显著情感区域的情感表示D；通过特征融合得到多线索情感特征E，通过分类网络进行抑郁识别。本发明同时结合级内关联与级间关联来获取更深层更全面的情感，并且对噪声具有鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250506

✅ 授权

20220531

?? 实质审查的生效：

20220513

📄 公开

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