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| 专利/申请号： | CN202210300547.8 | 专利名称： | 一种用于模型授权访问控制的黑盒可逆对抗样本生成方法 |
| 申请日： | 2022-03-24 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/774 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114708136B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 计算机安全 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：模型授权访问控制;对抗样本攻击防御;黑盒模型安全性测试
摘 要：本发明公开了一种用于模型授权访问控制的黑盒可逆对抗样本生成方法，包括以下步骤：(1)基于生成对抗网络获取原始图像的对抗扰动，将生成的初步扰动进行截断生成对抗样本；(2)对步骤(1)中生成的对抗扰动进行预处理变换，生成新的对抗扰动和对抗样本；(3)对步骤(2)中生成的新的对抗扰动进行无损压缩，生成无损压缩后的对抗扰动；(4)将步骤(3)中生成的无损压缩后的对抗扰动的数据通过可逆数据隐藏技术将其嵌入到步骤(2)中生成的对抗样本，得到可逆对抗样本。本发明应用于AI模型的授权访问控制，保护授权模型对图像数据的合法使用。以黑盒的形式生成可逆对抗样本，相比现有的对抗样本方案，计算复杂度更低，性能也更好。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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