发明专利 已授权

一种基于熵聚类的风速预测方法及系统

📄 申请号:CN202510807086.7 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-06-17
公开号
CN120316484A
公开日
2025-07-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风力发电, 风电功率预测, 能源调度, 智能电网, 气象预测

摘要

本发明涉及风速预测技术领域,具体为一种基于熵聚类的风速预测方法及系统,包括以下步骤:通过排列熵算法对风速序列进行多尺度分解生成子序列,对多子序列进行滑动窗口概率分布计算,基于归一化熵值设定动态分类阈值,将子序列集合划分为熵分类结果集合。本发明通过滑动窗口概率分布动态设定分类阈值,克服固定熵值划分对数据复杂度变化的敏感性,GRU训练建立原始序列与熵分量间非线性映射,增强特征提取深度,低分量误差传递,高中低熵分量分别用Bi‑RNN、LSTM与SVR建模,匹配不同复杂度特征提取,混沌映射优化融合权重,多目标寻优平衡分量互补性,动态误差基准结合反馈调整置信区间,实现误差分布自适应跟踪,增强预测可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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