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| 专利/申请号： | CN202510807086.7 | 专利名称： | 一种基于熵聚类的风速预测方法及系统 |
| 申请日： | 2025-06-17 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/213 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120316484A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 风力发电 气象预测 人工智能与数据分析专利转让搜索 |
应用场景：风力发电场的风速预测与发电优化;电网调度中的风能资源评估;极端天气下的风速预警
摘 要：本发明涉及风速预测技术领域，具体为一种基于熵聚类的风速预测方法及系统，包括以下步骤：通过排列熵算法对风速序列进行多尺度分解生成子序列，对多子序列进行滑动窗口概率分布计算，基于归一化熵值设定动态分类阈值，将子序列集合划分为熵分类结果集合。本发明通过滑动窗口概率分布动态设定分类阈值，克服固定熵值划分对数据复杂度变化的敏感性，GRU训练建立原始序列与熵分量间非线性映射，增强特征提取深度，低分量误差传递，高中低熵分量分别用Bi‑RNN、LSTM与SVR建模，匹配不同复杂度特征提取，混沌映射优化融合权重，多目标寻优平衡分量互补性，动态误差基准结合反馈调整置信区间，实现误差分布自适应跟踪，增强预测可靠性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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