发明专利已授权

一种基于自适应时空图神经网络的海表温度预测方法

📄 申请号：CN202411630251.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-15

公开号

CN119128534A

公开日

2024-12-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_213 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

海洋环境监测, 气候预测, 海洋科学研究, 渔业养殖, 气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于自适应时空图神经网络的海表温度预测方法，包括以下步骤：（1）采用NOAA官网提供的最优插值海温OISST数据集，选取渤海和东海海域的二维海表温度数据；（2）对采集到的二维数据集进行数据预处理，得到具有时间编码的时空数据，以及初始邻接矩阵；并将其划分为训练集、验证集和测试集；（3）构建基于自适应时空图卷积网络的SST预测模型；其中，SST预测模型包括：时空预测模块、图学习模块、邻接矩阵更新模块；（4）将测试集输入至训练好的所述模型中进行预测，并对结果进行反标准化处理，与观测值计算得出预测误差；本发明提高了预测能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250207

✅ 授权

20241231

?? 实质审查的生效：

20241213

📄 公开

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