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| 专利/申请号： | CN202411630251.8 | 专利名称： | 一种基于自适应时空图神经网络的海表温度预测方法 |
| 申请日： | 2024-11-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/214 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119128534A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机应用技术 人工智能 海洋科学专利转让搜索 |
应用场景：海表温度预测;海洋环境监测;气候变化研究
摘 要：本发明公开了一种基于自适应时空图神经网络的海表温度预测方法，包括以下步骤：（1）采用NOAA官网提供的最优插值海温OISST数据集，选取渤海和东海海域的二维海表温度数据；（2）对采集到的二维数据集进行数据预处理，得到具有时间编码的时空数据，以及初始邻接矩阵；并将其划分为训练集、验证集和测试集；（3）构建基于自适应时空图卷积网络的SST预测模型；其中，SST预测模型包括：时空预测模块、图学习模块、邻接矩阵更新模块；（4）将测试集输入至训练好的所述模型中进行预测，并对结果进行反标准化处理，与观测值计算得出预测误差；本发明提高了预测能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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