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| 专利/申请号： | CN202510008561.4 | 专利名称： | 一种基于量子图注意力网络的图分类方法 |
| 申请日： | 2025-01-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区七里桥北路6号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119416034B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 量子计算 机器学习 图数据处理专利转让搜索 |
应用场景：量子计算与人工智能交叉领域；图结构数据的高效分类任务（如社交网络分析、生物信息网络、知识图谱等）；需要处理复杂关系数据的场景
摘 要：本发明提供了一种基于量子图注意力网络的图分类方法，包括：步骤1，将图数据通过角度编码和振幅编码转化为用于量子计算的量子态；步骤2，建立量子线性映射器，对于角度编码得到的量子态，使用一组交替的可训练含参量子门和CNOT门组成一组酉门#imgabs0#来对量子态进行演化；步骤3，建立量子图注意力层，在计算节点与节点之间的注意力系数时，将节点进行两两拼接，并迭代地输入到量子图注意力层中；步骤4，将对目标节点影响小的节点视为噪声项进行剔除；步骤5，进行图分类。本发明避免了对图结构的严格依赖，能够更好地应对大规模图数据的处理需求，是一种通用的电路设计方法，显著提高了量子图神经网络的处理效率和灵活性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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