发明专利已授权

一种基于量子图注意力网络的图分类方法

Name: 一种基于量子图注意力网络的图分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025100085614
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510008561.4 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2025-01-03

公开号

CN119416034B

公开日

2025-04-15

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N10_60 , G06N3_042 , G06F18_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交网络分析, 分子性质预测, 生物信息学, 推荐系统, 知识图谱

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摘要

本发明提供了一种基于量子图注意力网络的图分类方法，包括：步骤1，将图数据通过角度编码和振幅编码转化为用于量子计算的量子态；步骤2，建立量子线性映射器，对于角度编码得到的量子态，使用一组交替的可训练含参量子门和CNOT门组成一组酉门#imgabs0#来对量子态进行演化；步骤3，建立量子图注意力层，在计算节点与节点之间的注意力系数时，将节点进行两两拼接，并迭代地输入到量子图注意力层中；步骤4，将对目标节点影响小的节点视为噪声项进行剔除；步骤5，进行图分类。本发明避免了对图结构的严格依赖，能够更好地应对大规模图数据的处理需求，是一种通用的电路设计方法，显著提高了量子图神经网络的处理效率和灵活性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250415

✅ 授权

20250228

?? 实质审查的生效：

20250211

📄 公开

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