发明专利已授权

一种基于高分辨率神经网络模型的居家老人摔倒检测方法、系统、装置及存储介质

📄 申请号：CN202310128991.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-02-17

公开号

CN116052058A

公开日

2023-05-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V40_20 , G06V10_82 , G06T7_73 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_049 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能养老, 居家安全, 老人监护, 健康监测, 智能安防

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摘要

本发明公开了一种基于高分辨率神经网络模型的居家老人摔倒检测方法、系统、装置及存储介质，属于计算机视觉异常行为检测技术领域，包括获取待检测的视频；对视频进行尺寸预处理；将尺寸预处理后的视频输入到训练好的高分辨率神经网络模型中，输出摔倒检测结果；本发明能够实现对时序特征的处理，很好地满足摔倒检测任务高分辨率的要求，提高摔倒检测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250627

✅ 授权

20230519

?? 实质审查的生效：

20230502

📄 公开

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