发明专利已授权

一种基于互信息的联邦学习版权保护方法及系统

Name: 一种基于互信息的联邦学习版权保护方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025107478065
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510747806.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-06

公开号

CN120277641A

公开日

2025-07-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_10

IPC 分类号

G06F21_10 , G06F21_16 , G06F21_62 , G06F18_214 , G06F18_2415 , G06F18_2431 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_098 , G06N3_0985 , G06Q40_03 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能模型保护, 分布式机器学习, 数据隐私保护, 模型版权溯源

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于互信息的联邦学习版权保护方法及系统，属于联邦学习安全领域；方法包括：从潜在空间对噪声进行采样，并输入生成器，生成真实样本数据集；基于所述真实样本数据集，使用触发器生成网络，生成水印触发样本集；通过最大化全局模型在真实数据样本集与水印触发样本集梯度之间的互信息，来完成休眠水印的嵌入；先后使用真实样本数据集和水印触发样本集对全局模型进行微调，提取出标签；并将所提取的标签与目标标签进行比对；若二者一致，则证明该模型的所有权归属。将休眠水印直接嵌入模型中，而非传统的显式模型水印，能够有效避免恶意用户在窃取模型之前对其进行检测并删除水印，同时可以在用户微调模型后激活水印。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120277641A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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