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发明专利
已授权
一种基于Mamba-ASPP与R-TCN的台风风速预测方法
📄 申请号:CN202411784143.6
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2024-12-06
公开号
CN119274083B
公开日
2025-03-18
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_13
IPC 分类号
G06V20_13
,
G06V10_82
,
G06T5_20
,
G06T5_70
,
G06T7_136
,
G06T7_11
,
G06V10_80
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_049
,
G06N3_006
,
G06N3_084
,
G06N3_0985
,
G01W1_10
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
气象预报, 台风预警, 灾害预警, 风力发电, 航海安全
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摘要
本发明公开了一种基于Mamba‑ASPP与R‑TCN的台风风速预测方法,步骤如下:获取卫星云图数据集并进行预处理;构建Mamba‑ASPP模块进行空间特征提取,构建R‑TCN模块进行时间特征提取,得到输入图像的全局空间特征图和时间特征图拼接,放入ITSAM模块进行综合特征处理,得到台风风速的预测值;将三个模块集成为初始风速预测模型,用自适应遗传算法优化的海鸥算法对初始风速预测模型超参数进行优化和训练,得到目标风速预测模型;将前一小时图像数据输入目标风速预测模型,预测下一小时的台风风速。本发明方法通过整合不同时间和空间尺度特征信息,应对台风风速变化的复杂性,有效提升了台风预测的效率和准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250318
✅ 授权
20250124
?? 实质审查的生效 :
20250107
📄 公开
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未申报
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