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| 专利/申请号： | CN202010115517.0 | 专利名称： | 一种基于红外图像的能见度检测方法 |
| 申请日： | 2020-02-25 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-31 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111428752B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 大气环境监测 智能交通系统专利转让搜索 |
应用场景：恶劣天气下的道路交通监控；机场跑道能见度评估；航海雾天导航辅助；军事侦察与环境感知
摘 要：本发明公开了一种基于红外图像的能见度检测方法,包括如下步骤:步骤1)利用红外摄像机采集红外图像作为“能见度检测网络模型”的输入图像信号,并且建立红外图像能见度训练数据集;步骤2)建立“能见度检测网络模型”,利用红外图像数据集训练网络,获取神经网络权值参数;步骤3)利用训练完毕的“能见度检测网络模型”对待测的红外图像的能见度等级进行分类。采用本发明方法,能够有效地利用卷积神经网络提取浓雾天气下的红外图像特征,克服传统可见光图像在浓雾条件下纹理特征消失的问题,进而显著提高不同程度雾霾天气下能见度检测的准确性与稳定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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