发明专利已授权

一种基于红外图像的能见度检测方法

📄 申请号：CN202010115517.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-02-25

公开号

CN111428752B

公开日

2023-10-31

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别计算机视觉红外图像处理能见度检测检测方法

应用场景

气象观测, 交通监测, 航空航海, 智能驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于红外图像的能见度检测方法,包括如下步骤:步骤1)利用红外摄像机采集红外图像作为“能见度检测网络模型”的输入图像信号,并且建立红外图像能见度训练数据集;步骤2)建立“能见度检测网络模型”,利用红外图像数据集训练网络,获取神经网络权值参数;步骤3)利用训练完毕的“能见度检测网络模型”对待测的红外图像的能见度等级进行分类。采用本发明方法,能够有效地利用卷积神经网络提取浓雾天气下的红外图像特征,克服传统可见光图像在浓雾条件下纹理特征消失的问题,进而显著提高不同程度雾霾天气下能见度检测的准确性与稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于浅层融合的多模态图像能见度检测模型的深度学习方法

当前第 / 件

一种基于相似度网络的多模态图像能见度检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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