发明专利 已授权

一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法

📄 申请号:CN202210649733.2 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-06-10
公开号
CN114913511B
公开日
2024-10-15
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

唇语识别, 人机交互, 智能座舱, 无障碍辅助, 身份认证

摘要

本发明公开了一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法,包括如下步骤:步骤1)利用人脸检测和特征点匹配技术,获取人脸及其主要特征点坐标;步骤2)利用相邻两帧唇部特征点坐标作输入,构建“唇部特征点短时特征提取网络模块”;步骤3)利用相邻两帧唇部图像作为输入,构建“唇部外观短时特征提取网络模块”;步骤4)将步骤2)和步骤3)的输出作为多模态输入,构建“唇部状态识别网络模块”;步骤5)按照步骤2)至步骤4)将各模块连接,构建“多模态特征唇部状态识别网络”;步骤6)训练“多模态特征唇部状态识别网络”,对待测图像序列进行唇部状态判定。本发明可利用短时特征序列准确预测唇部状态。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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