发明专利已授权

一种基于可见光-远红外图像的多模态去浓雾方法

📄 申请号：CN202210141500.1 📄 发布日：2026/03/20

著录项目信息

申请日

2022-02-16

公开号

CN114187210A

公开日

2022-03-15

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T5_50 , G06T7_13 , G06T7_33 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理多模态融合计算机视觉

应用场景

智能交通, 视频监控, 自动驾驶, 遥感成像, 工业视觉

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摘要

本发明公开了一种基于可见光‑远红外图像的多模态去浓雾方法，包括如下步骤：步骤1）利用多目摄像机和超声波雾化器采集可见光、远红外图像，并通过图像配准获取视野与分辨率均相同的可见光‑远红外图像组作为“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”的输入；步骤2）构建“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”；步骤3）利用多模态图像数据集作为训练数据，以“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”作为生成器。同时，建立判别器，采用对抗生成网络模型训练、获取“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”的最优网络参数；步骤4）利用训练完毕的“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”对可见光‑远红外多模态图像进行去浓雾处理。本发明能够将多模态图像的特征有效融合，实现模态互补，显著提高浓雾条件下图像去雾的有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法

当前第 / 件

基于浅层融合的多模态图像能见度检测模型的深度学习方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

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