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| 专利/申请号： | CN202210141500.1 | 专利名称： | 一种基于可见光-远红外图像的多模态去浓雾方法 |
| 申请日： | 2022-02-16 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-03-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114187210A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶;交通监控;军事侦察;环境监测
摘 要：本发明公开了一种基于可见光‑远红外图像的多模态去浓雾方法，包括如下步骤：步骤1）利用多目摄像机和超声波雾化器采集可见光、远红外图像，并通过图像配准获取视野与分辨率均相同的可见光‑远红外图像组作为“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”的输入；步骤2）构建“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”；步骤3）利用多模态图像数据集作为训练数据，以“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”作为生成器。同时，建立判别器，采用对抗生成网络模型训练、获取“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”的最优网络参数；步骤4）利用训练完毕的“多模态图像‘融合‑迁移’协同去雾网络”对可见光‑远红外多模态图像进行去浓雾处理。本发明能够将多模态图像的特征有效融合，实现模态互补，显著提高浓雾条件下图像去雾的有效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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