发明专利已授权

一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法

📄 申请号：CN202311635449.0 📄 发布日：2026/06/11

著录项目信息

申请日

2023-12-01

公开号

CN117557782B

公开日

2024-05-24

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标检测图像识别人工智能算法视频处理目标检测

应用场景

视频监控, 智能驾驶, 视频摘要, 安防预警

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法。所述方法包括如下步骤：获取视频显著目标检测数据集及对应光流图，输入到训练好的视频显著目标检测网络中；采用双流主干特征编码器，获取多层级特征；利用全局引导多尺度融合模块，以获取多尺度时空特征；通过跨模态边界注意模块，改善多尺度时空特征的边界检测效果；采用场景感知融合模块，以促进时空特征融合；将融合后的特征不断解码，恢复至原始视频帧尺寸，以获取最终的显著性图。所述方法探索多尺度时空特征融合和边界注意方法，提高了视频显著目标检测的精度，改善了边界检测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法

当前第 / 件

一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种低开销的加密恶意流量分类可信判定方法

一种三元数快速精确正交-傅里叶梅林矩零水印构造方法

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

服务项目

资源中心

关于柿子坊