发明专利已授权

一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法

Name: 一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法
Brand: 石家庄铁道大学
SKU: 2023116354490
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311635449.0 📄 发布日：2026/06/11

著录项目信息

申请日

2023-12-01

公开号

CN117557782B

公开日

2024-05-24

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标检测图像识别人工智能算法视频处理目标检测

应用场景

视频监控, 智能驾驶, 视频摘要, 安防预警

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法。所述方法包括如下步骤：获取视频显著目标检测数据集及对应光流图，输入到训练好的视频显著目标检测网络中；采用双流主干特征编码器，获取多层级特征；利用全局引导多尺度融合模块，以获取多尺度时空特征；通过跨模态边界注意模块，改善多尺度时空特征的边界检测效果；采用场景感知融合模块，以促进时空特征融合；将融合后的特征不断解码，恢复至原始视频帧尺寸，以获取最终的显著性图。所述方法探索多尺度时空特征融合和边界注意方法，提高了视频显著目标检测的精度，改善了边界检测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117557782B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法

当前第 / 件

一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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