发明专利已授权

一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法

Name: 一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法
Brand: 石家庄铁道大学
SKU: 2023116365885
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311636588.5 📄 发布日：2026/10/10

著录项目信息

申请日

2023-12-01

公开号

CN117576567B

公开日

2024-07-12

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 国土资源监测, 环境监测, 城市规划, 灾害评估

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摘要

本发明公开了一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法，所述方法包括以下步骤：本发明中使用膨胀邻域注意力的层次主干网络用于细化图像的边缘特征提取，使用膨胀邻域注意力可以有效扩大感受野从而保证全局注意力的计算从而捕获传统注意力主干网络不能捕获的更大物体；本发明通过差异特征增强模块来提升模型对伪变化区域和真正变化区域的鉴别能力，解决现有模型对双时相的差异特征提取能力不足的问题；本发明中通过使用一种多层级差异特征自适应融合模块使模型能够自主选择有最有价值的差异特征生成变化图；本发明在三个知名公开数据集上与知名的变化检测方法相比达到了最高水准。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117576567B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法

当前第 / 件

一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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