发明专利 已授权

一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法

📄 申请号:CN202311401844.2 📄 发布日:2026/10/10

著录项目信息

申请日
2023-10-27
公开号
CN117333906B
公开日
2024-05-24
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 安防监控, 行人检索, 无人驾驶

摘要

本发明公开了一种多尺度遮挡抑制的遮挡行人重识别方法,所述方法包括以下步骤:利用双重遮挡增强模块生成更多样化的遮挡数据,将增强后的图片输入到遮挡感知空间注意力模块和部位特征匹配模块;在遮挡感知空间注意力模块中,使用主干网络提取行人图像特征,通过遮挡感知空间注意力块聚焦行人图像非遮挡区域并得到全局特征;在部位特征匹配模块中,利用人体解析模型获得身体部位热图并获取部位特征和前景特征,使用混合图匹配块匹配非遮挡身体部位;构建损失函数,对网络参数进行迭代优化;将最终提取到的行人图像特征与图像库中的各个图像进行相似性度量,输出匹配列表。本发明有效地解决了行人图像的遮挡问题,有效地提取了行人图像的鲁棒特征。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117333906B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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