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| 专利/申请号： | CN202410508284.9 | 专利名称： | 基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法 |
| 申请日： | 2024-04-26 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/80分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-07-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118097360B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于显著特征提取和残差连接的图像融合方法，涉及新一代信息技术领域。本发明包括以下步骤：S1、构建图像融合神经网络，包括融合图像生成网络和融合图像判别网络；S2、构建图像融合神经网络的损失，融合图像生成网络的损失包括像素损失、梯度损失、结构损失；融合图像判别网络的损失包括Discriminator_VIS鉴别器和Discriminator_IR鉴别器的损失；S3、在上述损失的引导下，训练融合图像生成网络；S4、将红外图像和可见光图像输入至S3得到的融合图像生成网络模型中，前向传播一次，输出融合结果。本申请所述融合方法能够有效提取显著特征，融合效果佳。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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