发明专利已授权

一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法

📄 申请号：CN202211077791.9 📄 发布日：2026/01/26

著录项目信息

申请日

2022-09-05

公开号

CN115375975B

公开日

2023-06-06

申请人

合肥寅信信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像生成人工智能算法医学图像处理生成对抗网络图像生成

应用场景

医疗影像诊断, 医学图像数据增强, 消化道疾病筛查, 内镜检查辅助, 医学影像分析

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摘要

本发明一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法，通过应用改进的DCGAN网络根据原始样本图像生成高质量的WCE图像，涉及深度学习中计算机视觉的图像增广技术领域；本方法包括以下步骤：获取WCE图像，并对其进行预处理；然后对DCGAN模型进行改进，使其能够生成高分辨率高质量的WCE图像；对改进的DCGAN模型进行训练直至达到纳什均衡，保存网络状态；使用训练好的生成网络进行WCE图像生成。本发明能够生成高质量多样性的WCE图像，更加符合临床场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250801

?? 专利权的转移：

20250530

?? 专利权的转移：

20230606

✅ 授权

20221209

?? 实质审查的生效：

20221122

📄 公开

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¥19020.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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