发明专利已授权

一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法

📄 申请号：CN202110323176.0 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2021-03-26

公开号

CN112926679B

公开日

2024-06-11

申请人

蚌埠市正诺合科技咨询服务有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764

技术画像

所属领域

图形识别图形识别图像分类人工智能算法

应用场景

知识产权图形检索, 知识产权图形分类, 商标图像识别, 自动化图像审核, 智慧政务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法，属于图像分类技术领域，该方法包括利用背景替换后的第三原始数据集对第一原始数据集进行增强和利用增强后的第四原始数据集对分类模型进行训练，对第一原始数据集进行增强是通过将候选背景集与第一原始数据集处理得到消去背景的第二原始数据集和替换背景的第三原始数据集，并用替换背景的第三原始数据集对第一原始数据集进行扩充，进而获得增强后的第四原始数据集；再利用消去背景的第二原始数据集和增强后的第四原始数据集共同训练分类模型，本发明在遇到训练场景与实际场景中出现的背景差异较大时依然可以获得较为稳定的分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251003

?? 专利权的转移：

20250411

?? 专利权的转移：

20240611

✅ 授权

20210625

?? 实质审查的生效：

20210608

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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