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| 专利/申请号： | CN202110323176.0 | 专利名称： | 一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法 |
| 申请日： | 2021-03-26 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112926679B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 40 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 模式识别 图像处理 专利检索与分析专利转让搜索 |
应用场景：商标侵权监测系统;专利文献自动化分类平台;工业设计版权保护工具;法律文书中的图形证据提取;智能知识产权管理系统
摘 要：本发明公开了一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法，属于图像分类技术领域，该方法包括利用背景替换后的第三原始数据集对第一原始数据集进行增强和利用增强后的第四原始数据集对分类模型进行训练，对第一原始数据集进行增强是通过将候选背景集与第一原始数据集处理得到消去背景的第二原始数据集和替换背景的第三原始数据集，并用替换背景的第三原始数据集对第一原始数据集进行扩充，进而获得增强后的第四原始数据集；再利用消去背景的第二原始数据集和增强后的第四原始数据集共同训练分类模型，本发明在遇到训练场景与实际场景中出现的背景差异较大时依然可以获得较为稳定的分类性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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