发明专利 已授权

一种有效且轻量的多尺度行人重识别方法

📄 申请号:CN202311128778.6 📄 发布日:2026/06/11

著录项目信息

申请日
2023-09-04
公开号
CN117078967B
公开日
2024-03-01
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 安防监控, 行人检索, 视频监控, 人流量统计

摘要

本发明公开了一种有效且轻量的多尺度行人重识别方法,所述方法包括以下步骤:使用轻量的主干网络提取输入行人图像的特征;利用金字塔特征融合模块对主干网络得到的特征图进行融合处理;构建损失函数,对网络参数进行迭代优化;将最终提取到的行人图像特征与图像库中的各个图像进行相似性度量,输出匹配列表。本发明在保持较低的模型复杂度的同时,有效的提取行人图像的特征,并通过对特征的融合处理,增强了所得行人图像特征的鲁棒性,达到了优异的行人重识别性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117078967B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:70 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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