发明专利 已授权

一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法

📄 申请号:CN202311120923.6 📄 发布日:2025/09/24

著录项目信息

申请日
2023-09-01
公开号
CN117315326B
公开日
2025-08-19
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

服装图像分类, 电商商品标注, 智能零售, 图像自动标注, 服装检索

摘要

本发明公开了一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法,本发明步骤:准备数据集并进行预处理;得到基于迁移学习的ResNet101特征提取网络;ResNet101进行图像特征提取;训练INFORELM模型;输出服装电子标注的结果。本发明可对服装图像进行自动且准确的电子标注,实际运用中能够大量节省电商平台人工标注所花费的成本。模型具备优秀的分类精度,良好的泛化性和稳定性,提高了服装分类工作的效率与准确性,可在服装电子标注相关的计算机视觉工程任务得到广泛应用。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:146 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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