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| 专利/申请号： | CN202311120923.6 | 专利名称： | 一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法 |
| 申请日： | 2023-09-01 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区浙江理工大学计算机学院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-08-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117315326B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 电商 图像分类专利转让搜索 |
应用场景：服装电商自动分类标注;服装生产线质量检测;零售库存管理系统
摘 要：本发明公开了一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法，本发明步骤：准备数据集并进行预处理；得到基于迁移学习的ResNet101特征提取网络；ResNet101进行图像特征提取；训练INFORELM模型；输出服装电子标注的结果。本发明可对服装图像进行自动且准确的电子标注，实际运用中能够大量节省电商平台人工标注所花费的成本。模型具备优秀的分类精度，良好的泛化性和稳定性，提高了服装分类工作的效率与准确性，可在服装电子标注相关的计算机视觉工程任务得到广泛应用。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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