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基于多尺度融合与CBAM-ResNet50的农作物病害分割方法、系统、设备及介质

Name: 基于多尺度融合与CBAM-ResNet50的农作物病害分割方法、系统、设备及介质
Brand: 陕西科技大学
SKU: 2023106676375
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310667637.5 📄 发布日：2026/09/21

著录项目信息

申请日

2023-06-07

公开号

CN116543282B

公开日

2025-07-15

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06T7_11 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_34 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

农作物病害检测, 精准农业, 智慧农业, 农业植保

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摘要

基于多尺度融合与CBAM‑ResNet50的农作物病害分割方法、系统、设备及介质，搭建U‑Net基础模型，并在主干网络层结合注意力机制与残差网络进行特征的高效提取，一方面来加强目标区域的表征能力，抑制背景区域，以此实现复杂背景下的病害区域分割问题；另一方面通过残差减少梯度消失，提升模型的收敛速度；接着在特征融合层，设计基于上下文信息的多尺度自适应特征融合模块，通过邻近特征信息弥补当前层特征的信息丢失，以此提升小目标的分割能力；最后在网络底层使用空洞空间金字塔池化，通过不同膨胀率的空洞卷积来增加特征的全局感受野以实现整体分割区域的感知，具有分割精度高，分割快速准确的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116543282B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种联合优化无人机飞行轨迹与地面节点发射功率的数据采集方法

当前第 / 件

一种多通道固废处理输送设备及输送方法

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