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| 专利/申请号： | CN202310022252.3 | 专利名称： | 一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法 |
| 申请日： | 2023-01-07 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市长安区北二环东路17号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115908952B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 轨道交通检测技术 图像处理与识别专利转让搜索 |
应用场景：高铁隧道施工中卡具位置偏移检测;施工质量自动化监测;隧道结构安全维护
摘 要：本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括如下步骤：收集制作隧道卡具数据集；通过高斯降噪、高斯模糊、强化边缘、翻转、最大池化以及Mosaic对数据集进行数据增强，并将图片调整至预定分辨率；在主干网络中通过添加改进的CBH模块和GSCSP模块提高模型性能，并减少计算量和参数量，提高检测速度；通过通道注意力模块提高模型对卡具的关注度，减少隧道内复杂背景的干扰；最后通过结构化通道剪枝实现模型轻量，并用微调策略回升模型精度；本发明在有效减少模型体积和计算量、提高模型检测速度的同时提高检测了模型的检测精度，在隧道卡具检测任务中表现出良好性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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