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一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法

Name: 一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法
Brand: 石家庄铁道大学
SKU: 2023100222523
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310022252.3 📄 发布日：2026/10/10

著录项目信息

申请日

2023-01-07

公开号

CN115908952B

公开日

2023-05-19

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_52 , G06N3_0464 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

高铁隧道巡检, 轨道交通运维, 基础设施安全检测, 工业视觉检测, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括如下步骤：收集制作隧道卡具数据集；通过高斯降噪、高斯模糊、强化边缘、翻转、最大池化以及Mosaic对数据集进行数据增强，并将图片调整至预定分辨率；在主干网络中通过添加改进的CBH模块和GSCSP模块提高模型性能，并减少计算量和参数量，提高检测速度；通过通道注意力模块提高模型对卡具的关注度，减少隧道内复杂背景的干扰；最后通过结构化通道剪枝实现模型轻量，并用微调策略回升模型精度；本发明在有效减少模型体积和计算量、提高模型检测速度的同时提高检测了模型的检测精度，在隧道卡具检测任务中表现出良好性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115908952B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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