发明专利 已授权

一种高光谱图像目标检测方法

📄 申请号:CN202410627687.5 📄 发布日:2026/05/08

著录项目信息

申请日
2024-05-21
公开号
CN118247667A
公开日
2024-06-25
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 农业监测, 环境监测, 军事侦查, 工业检测

摘要

本发明公开了一种高光谱图像目标检测方法,属于目标检测领域,本方法利用时间信息和放宽解空间来改善现有基于约束能量最小化的高光谱图像目标检测的性能,通过严格的数学推导,通过开发新的误差相关函数和引入时间梯度项,设计带有抗噪声的非线性和有界约束自适应梯度神经网络滤波器,通过滤波器优化给定的滤波系数向量,过滤输出图像并提取所需图像的特征向量。本发明通过引入时间信息和扩大解空间,以改进现有基于约束能量最小化的高光谱图像目标检测性能,在提高检测方案的稳健性和准确性,在梯度较大的情况下实现快速收敛,而不受超参数的限制,降低残差误差,提升目标检测精度的同时,还能在受到噪声干扰的情况下保证全局收敛和鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:90 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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