发明专利已授权

基于多尺度网络的遥感图像超分辨重建方法、系统及介质

📄 申请号：CN202410459218.7 📄 发布日：2025/12/26

著录项目信息

申请日

2024-04-17

公开号

CN118071602A

公开日

2024-05-24

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06N3_0455 , G06N3_082 , G06T3_4007 , G06T3_4038 , G06T3_4046 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习遥感图像分析

应用场景

遥感监测, 卫星图像处理, 地理测绘, 智慧城市, 目标识别

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多尺度网络的遥感图像超分辨重建方法、系统及介质，方法包括：建立用于遥感图像超分辨率重建的DFMNet网络，所述DFMNet网络包括浅层特征提取模块、编码器、交叉注意力模块和解码器；将作为样本的遥感图像按多个不同调整尺度分别进行最近邻插值，得到多个下采样图像，将所述遥感图像和多个所述下采样图像作为输入图像；采用所述DFMNet网络对所述输入图像进行训练，得到训练好的DFMNet网络；获取待重建的遥感图像，将所述待重建的遥感图像输入训练好的DFMNet网络进行图像重建，得到重建图像；本发明能够提高遥感图像的分辨率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高光谱图像目标检测方法

当前第 / 件

基于多分支多尺度特征和语义信息的CT与MRI图像融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_4053)

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