摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种子宫内膜异位症的影像学辅助分析方法。该方法对子宫内膜异位超声影像进行边缘检测,确定子宫内膜异位部位病灶指标,对病灶特征进行精准提取并量化病灶区域大小及趋向;为了给标注提供类型依据,基于子宫内膜异位部位病灶指标,确定每张第一影像对应的病灶类型;而后根据病灶指标、病灶类型和分析模型,确定第一影像对应的恶化程度判定系数,从而量化病灶严重程度;最后基于恶化程度判定系数和病灶类型,对子宫内膜异位超声影像进行标注,得到包括病灶类型及恶化程度的分类标签的超声影像,可提供经过精确提取和量化分析得到的病灶类型及恶化程度的分类标签,提升分类标签的准确性。