发明专利 已授权

一种基于图神经网络的芯片布局方法

📄 申请号:CN202210726916.X 📄 发布日:2026/07/08

著录项目信息

申请日
2022-06-24
公开号
CN115270686B
公开日
2024-07-26
申请人
无锡芯光互连技术研究院有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

芯片设计, 集成电路设计, 电子设计自动化, 半导体产业, 人工智能辅助设计

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的芯片布局方法,包括以下步骤:S1、将电路转化为图数据,建立二维坐标系x‑y,对数据集进行标注并划分训练集和验证集;S2、构建图神经网络模型,设定损失函数,并设定loss阈值;S3、将训练集作为输入数据分别训练图神经网络模型并更新模型,得到预测x坐标的第一模型、预测y坐标的第二模型;S4、将待布局芯片中各个单元的数据与芯片的图数据预处理后输入第一模型与第二模型得到待布局芯片上每个单元的x、y坐标值,输出最终的布局结果。本方法与传统芯片布局技术相比,通过将电路网表数据转化成图数据,借助损失函数训练图神经网络模型,实现智能化芯片布局,具有节约时间投入和人力成本的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115270686B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240726
✅ 授权
20221118
?? 实质审查的生效 :
20221101
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:59 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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