专利交易市场

本发明公开了一种基于图神经网络的芯片布局方法，包括以下步骤：S1、将电路转化为图数据，建立二维坐标系x‑y，对数据集进行标注并划分训练集和验证集；S2、构建图神经网络模型，设定损失函数，并设定loss阈值；S3、将训练集作为输入数据分别训练图神经网络模型并更新模型，得到预测x坐标的第一模型、预测y坐标的第二模型；S4、将待布局芯片中各个单元的数据与芯片的图数据预处理后输入第一模型与第二模型得到待布局芯片上每个单元的x、y坐标值，输出最终的布局结果。本方法与传统芯片布局技术相比，通过将电路网表数据转化成图数据，借助损失函数训练图神经网络模型，实现智能化芯片布局，具有节约时间投入和人力成本的特点。