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| 专利/申请号： | CN202210855415.1 | 专利名称： | 一种基于生成模型与判别分类模型的图像半监督分类方法 |
| 申请日： | 2022-07-20 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115115892B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 54 | 所属领域： | 图像智能分析 图像分类 计算机视觉 图像特征提取 机器学习算法专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供一种基于生成模型与判别分类模型的图像半监督分类方法，包括以下步骤：S1、构建SVM判别分类模型，利用1000个有标签数据对模型进行训练；S2、构建生成模型，利用生成模型推测出未标签数据，得到伪标签数据；S3、将步骤S2获得的伪标签数据和步骤S1中获得的有标签数据重新训练SVM判别分类模型；S4、测试重新训练SVM判别分类模型的准确率，重复步骤S2‑S3，直至模型的准确率达到设定目标。本发明结合生成式神经网络模型与SVM判别分类模型对数字图像进行准确半监督分类，能够准确高效地对手写数字图像进行半监督分类，即利用少量标记数据便可以获得较优的分类准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/20 | 授权 | |
| 2022/10/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/764 专利申请号: 202210855415.1 申请日: 2022.07.20 |
| 2022/09/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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