发明专利已授权

基于频域特征的视频关键帧提取方法

📄 申请号：CN202010481235.2 📄 发布日：2025/10/10

著录项目信息

申请日

2020-05-31

公开号

CN111639601B

公开日

2022-05-13

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_42 ,

技术画像

所属领域

视频处理视频处理图像处理特征提取

应用场景

视频检索, 视频摘要, 智能监控, 多媒体内容分析, 视频压缩

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摘要

本发明公开了一种基于频域特征的视频关键帧提取方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对视频帧序列进行二维傅里叶变换，获得每个视频帧的频谱和相位谱；分别计算当前帧与前一帧频谱的均方误差和相位谱的均方误差，根据频谱和相位谱的重要性，分别对两者的均方误差扩大不同的倍数，再将处理后的均方误差值相加得到该帧的均方误差，形成均方误差曲线，检测均方误差曲线峰值点，提取峰值突变处的视频帧并通过关键帧优化准则对提取的视频帧进一步优化，确定最终关键帧。所述方法能够更精准地捕捉目标局部运动状态的变化，实现监控视频关键帧的精准提取。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于中心偏移的视频关键帧提取方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：92 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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