发明专利已授权

一种基于粒度优化特征的宫颈细胞图像半监督分类方法

📄 申请号：CN202111163979.0 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2021-09-30

公开号

CN113902006B

公开日

2024-09-24

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_771 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别半监督学习特征提取

应用场景

宫颈癌筛查, 医学影像分析, 病理诊断, 辅助诊断, 细胞学检查

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摘要

本发明提供一种基于粒度优化特征的宫颈细胞图像半监督分类方法，包括如下步骤：(1)利用有限的标记训练样本和类别隶属模糊方法，得到训练和测试样本的粒度特征；(2)使用近邻粗糙集方法去除冗余特征，对粒度特征进行优化，以降低样本粒度特征规模；(3)利用标记样本训练BP神经网络得到基分类器；(4)从未标记样本数据中不断选取候选样本进行标记，将新标记的候选样本扩充到原始训练样本中对BP网络进行再次训练，重复扩充和再训练过程，直到标记样本数目达到相应标准。本发明能够准确高效地对宫颈细胞图像进行分类，兼具更优的分类准确率和kappa系数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240924

✅ 授权

20220125

?? 实质审查的生效：

20220107

📄 公开

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¥11000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：37 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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