发明专利已授权

视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质

Name: 视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质
Brand: 石家庄铁道大学
SKU: 202310018255X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310018255.X 📄 发布日：2026/06/11

著录项目信息

申请日

2023-01-06

公开号

CN115731505B

公开日

2023-05-16

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_46 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像处理视频处理

应用场景

视频监控, 智能视频分析, 视频摘要, 视频编辑, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种视频显著性区域检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括如下步骤：获取待传输视频序列，输入到训练好的视频显著性区域检测网络中；采用3D卷积主干网络的编码器，提取多尺度时空特征；通过帧间注意力模块，增强深度特征的时间特性；将多尺度时空特征传入双向时空金字塔中，采用注意力引导融合机制进行融合；将融合后的特征传入解码器中，进行求和与上采样，恢复原始视频帧尺寸，以获取最终的视频显著性图，为后期视频通信服务。所述方法探索多尺度时空特征高效融合方式，提高视频显著性区域检测精度，且计算复杂度低，在精度和计算时间上均有明显优势。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115731505B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种联合多级特征的轻量行人重识别方法

当前第 / 件

一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法

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