发明专利已授权

一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法

📄 申请号：CN202311765955.1 📄 发布日：2026/06/11

著录项目信息

申请日

2023-12-21

公开号

CN117612029B

公开日

2024-05-24

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_774 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测深度学习

应用场景

遥感监测, 军事侦察, 城市规划, 环境监测, 农业监测

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摘要

本发明公开了一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法，适用于遥感图像目标检测技术领域。所述方法包括：1、获取高分辨率的光学遥感图像数据集；2、将数据集划分为三个不同的子集，包括训练集、验证集和测试集，并对数据集进行预处理；3、建立遥感图像目标检测模型，并在训练过程中使用随机梯度下降算法；4、构建损失函数，其中模型的定位损失采用SIoU损失函数，以加快模型的收敛速度；5、利用模型的最佳参数，将训练集的遥感图像输入到检测模型中进行训练；6、将测试集的图像输入到最优的检测模型中，得到相应的检测结果。本发明适应于遥感场景下的多类别多尺度目标检测任务，能够提高目标检测的精度，并有效地减少漏检率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法

当前第 / 件

一种非对称光照感知渐进解码RGB-T显著目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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