发明专利已授权

一种基于时空注意力增强特征融合网络的行为识别方法

Name: 一种基于时空注意力增强特征融合网络的行为识别方法
Brand: 江南大学
SKU: 2020104372988
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010437298.8 📄 发布日：2025/11/04

著录项目信息

申请日

2020-05-21

公开号

CN111709304B

公开日

2023-05-05

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V40_20 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

行为识别行为识别深度学习注意力机制

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动行为分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于时空注意力增强特征融合网络的行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了基于外观流和运动流双流网络的网络架构，称作时空注意力增强特征融合网络。针对传统双流网络对不同分支采用简单特征或分数融合，本发明构建了一个注意力增强的多层特征融合流作为第三个分支以补充双流结构。同时，针对传统深度网络忽略对通道特征的建模、无法充分利用通道间的相互关系，本发明引入不同层级的通道注意力模块，以建立通道间的相互关系来增强通道特征的表达能力。此外，时序信息在分段融合中起着重要的作用，通过对帧序列进行时序建模增强了重要时序特征的代表性。最终本发明通过对不同支流的分类得分进行加权融合。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111709304B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于大面积垃圾清扫的车辆路径规划方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：134 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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