一种基于物理属性的自适应性行为识别方法，通过采集运动过程的加速度数据作为训练样本，利用卡尔曼滤波器对训练样本进行滤波，计算每类动作一个完整周期的物理属性作为样本特征值，采用可变大小的动态滑动窗口来处理实时数据流，选择各特征值的平均值及引力作为投票依据，通过投票来进行分类。最后通过增量学习过程来动态更新样本特征值，使其逐渐趋向于用户的行为习惯，达到更好的行为识别目的。本发明对个别用户具有良好的灵活适应性、识别率较高。
📄 2017102353317
📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-12
基于骨骼数据双通道深度可分离卷积的行为识别方法，属于人体姿态行为识别技术领域。它包括以下步骤:一、获取人体行为姿态关节骨骼点数据；二、对骨骼点数据处理提取行为空间特征；三、构建D2SE双通道深度可分离卷积层，在时间维度上提取行为时间特征；四、将图卷积上的空间信息和D2SE网络层上的时间信息叠加提取姿态行为的时空信息；步骤五、使用ReLu函数获取骨骼动作分类。本发明使用图卷积神经网络GCN和D2SE网络层，对人体姿态行为骨骼数据使用空间上的图卷积来提取空间信息，本发明基于双通道，在提高基于深度分离卷积架构性能的同时不会引入额外的复杂度，同时能使卷积层的参数明显缩减。
📄 2020109344039
📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-09-08
本发明公开了一种基于时空频域特征和对抗学习的跨域行为识别方法，首先获取源域和目标域传感器数据，采用滑动窗口进行分割，分割后的传感器数据通过时空频域特征提取网络，分别得到源域特征向量和目标域特征向量。在跨域行为识别的过程中，使用时空特征提取网络对传感器数据中的时空特征进行了扩展和提取，获得了更加充分的时空特征信息，利用频域特征提取网络充分挖掘了传感器数据中的频域特征，并对目标域和源域之间的频域特征进行计算得到相似度矩阵，结合对抗学习抑制了非目标行为对行为识别的干扰，拉近了源域和目标域之间的特征分布，增强了模型的泛化能力，实现了模型对跨域行为的有效识别。
📄 2025100735063
📂 G06V40_20
👤 浙江工业大学
📅 2025-01-17
本发明公开了一种面向居家场景的老人异常行为检测方法。属于计算机视觉技术领域；具体步骤：1、在各房间中安置若干个摄像头；2、获取居所内老人的各种生活视频；3、训练单人行为识别CNN神经网络，根据老人在进行异常行为时的人物特征变化，提取其进行异常行为时的特征值；4、将获取的不同角度的各种生活视频进行网络训练；5、将该特征值进行特征融合并进行判断，给老人家属进行通知。本发明的优势在于拥有更全面的观测视野，可以全方位检测老人的行为，将老人异常行为的多种特征同时观测并结合起来。在老人异常行为判断方面，减少了错判率和误判率，同时几乎杜绝了漏判的情况，提高了监控的实用性。
📄 2020111012794
📂 G06V40_20
👤 南京邮电大学
📅 2020-10-15
本实用新型公开了一种组合式水土保持生物砖，包括生物砖本体、定位柱和储水槽，所述生物砖本体的外侧安装有定位柱，所述定位柱的正面和背面开设有活动腔，所述生物砖本体远离定位柱的一侧安装有定位板，所述生物砖本体的顶部开设有积水槽，所述生物砖本体的内部开设有储水槽。本实用新型通过在定位柱的正面和背面开设有活动腔，对生物砖进行组合时按压锁紧块，锁紧块在移动槽内侧移动对复位弹簧进行挤压，对生物砖进行横向拼接使安装块嵌合安装在安装槽的内侧，复位弹簧由于自身弹力使锁紧块卡合在锁紧孔内侧实现两组生物砖之间的稳固连接，对生物砖的便捷安装与拆卸为使用人员提供了便捷，增强了实用性能。
📄 2022215289175
📂 E01C5_04
👤 重庆瀚智环保工程有限公司
📅 2022-06-20
已申报项目
本发明涉及一种具有二次风的鼓风预混多孔介质燃烧辐射器及其燃烧方法。目前燃气燃烧辐射器燃烧效率低，热辐射效果差，NOx等污染物排放浓度较高。本发明包括燃气预混室，在燃气预混室两侧底部设有燃气入口，底面中心轴线处设有二次风入口，燃气预混室上端设有气流均匀分配器，气流分配器上端为多孔介质燃烧辐射器；二次风管设置于燃气预混室、气流分配器、多孔介质燃烧辐射器中心轴线；多孔介质燃烧辐射器两侧中下部设有一次风入口，外壁面中下部与燃气预混室外壁设有一次风环形预热夹层通道。本发明燃烧火焰更加稳定，燃烧效率高，热辐射强度大，燃烧器负载变化范围广，能够直接实现NOx的超低排放。
📄 2020114400715
📂 F23D14_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-12-11
本发明公开了一种基于关节点‑深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法,包括如下步骤:步骤S1:构建关节点‑深度联合RGB关注特征图;步骤S2:采用卷积神经网络对关节点‑深度联合RGB关注特征图进行深层特征提取,并结合长短期记忆网络进行时序建模,得到最终识别结果。本发明提出了一种基于关节点‑深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法,该方法中构建了一种新的多模态数据深度学习的融合框架,利用深度信息关节点信息对RGB数据模态进行关注,充分考虑双人交互运动中的交互关系,并结合CNN和LSTM进行时序建模,加强视频动作的时间依赖关系。
📄 2021100600320
📂 G06V40_20
👤 沈阳航空航天大学
📅 2021-01-18
本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于关节点运动图的双人交互行为识别方法，可用于视频中双人交互行为的识别。分别使用在xoy平面、xoz平面、yoz平面重新构建的关节点三维信息分别进行关节点的图像化表示，进而分别使用深度学习网络对其进行进一步的特征提取与动作分类，最后将三个平面得到的识别概率进行决策级融合得到最终的识别结果。通过实验结果可知该方法可以有效提高双人交互行为识别的准确率。
📄 2020101037390
📂 G06V40_20
👤 沈阳航空航天大学
📅 2020-02-20
本发明公开了一种基于P2CS_3Dnet的行为识别方法。包括步骤:读取数据集视频动作，获取视频标签；通过等差采样的方式对每个视频进行视频帧提取，对提取的视频帧进行尺寸归一化处理；将视频帧输入P2C_1Net网络进行视频动作的低层特征提取，实现对时间信息的有效提取；再输入P2C_2Net网络中进行高层特征提取，有效提取到空间上的特征，并加强该特征，减少参数量加快运行时间；将提取的特征输入进CSENet注意力模型，在完成特征压缩和特征激励的同时还能对特征进行逐步卷积，实现对局部特征的关注；最后融入残差模块进行视频低层特征信息和高层特征信息的融合，融合后的特征经输出层输出后，得到视频的动作分类结果。
📄 2022113476190
📂 G06V40_20
👤 浙江理工大学
📅 2022-10-31
本发明公开了一种用于多维安防数据融合下的行为模式异常识别方法，包括：在目标安防区域同步采集多模态安防数据；将其映射为含目标实体节点、行为事件节点与上下文环境节点的实例关系动态图，并利用跨模态自监督对比学习生成对应的行为语义向量；基于历史正常行为语义向量在线建立并更新概率行为基准模型；计算当前行为语义向量相对概率行为基准模型的偏离概率，当偏离概率超过预设阈值且在连续窗口内保持稳定时，输出行为模式异常识别结果并给出异常类别及可信度。本发明通过对多模态数据的统一采集及跨模态自监督特征融合，构建动态更新的概率行为基准模型，从而有效解决了现有技术中异常行为检测精度不足和模型自适应性差的问题。
📄 2025108523320
📂 G06F18_2433
👤 南京九为智能科技有限公司
📅 2025-06-24
本发明提出基于人体关键点行为识别与LSTM的跌倒预判方法，该方法基于相邻人体关键点分组方法，进一步把人体分为头部、躯干和腿部三个区域进行行为识别，大大减少了计算量，从而提升了检测效率；在此基础上，通过采用LSTM，即长短期记忆神经网络机制来实现对采集视频的记忆功能，从而实现对人体行为变化的分析与识别功能，最后将识别结果归为三类：跌倒、非跌倒与其他。该方法减少了计算功耗，节约了跌倒检测时间，从而实现了实时检测与跌倒检测预判的功能。
📄 2020111580256
📂 G06V40_20
👤 燕山大学
📅 2020-10-26
本发明公开了一种群体异常行为检测方法和装置，包括获取输入图像，将输入图像分成预设个方块，根据哈里斯角检测法和预设的筛选条件求解得到每个方块内的有效光流向量；构建概率模型用以表示每个方块的有效光流向量在预设数量个方向上的分布，结合预设的聚类约束条件，确定每个方块内群体的方向模型，并对所有方块的方向模型进行方向聚类得到方向聚类集合；根据方向聚类集合进行稀疏编码和更新字典得到完备字典集合，根据完备字典集合和方向聚类集合得到各方向的稀疏表示系数，根据各方向的稀疏表示系数构建损失函数，当损失函数的值大于预设的阈值时，可确定对应方向上的群体处于异常状态，得到事故发生方位。在监控领域具有更大的安保价值。
📄 2021106949212
📂 G06V20_52
👤 华东交通大学
📅 2021-06-23
柿子坊 · 知识产权运营
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