发明专利 已授权

一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法

📄 申请号:CN202010495916.4 📄 发布日:2025/11/04

著录项目信息

申请日
2020-06-03
公开号
CN111709331B
公开日
2023-06-09
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 安防监控, 智能交通, 行人检索, 视频监控

摘要

一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法,属于机器视觉领域。该方法采用多粒度网络通过空间分块的方式在保留输入图片特征图的同时将该特征图分为多个尺度的子特征图,并且将原特征图作为全局分支处理,将每个子特征图作为局部分支处理。此外提出了多粒度信息交互模型来促进多个分支之间的信息交互。多粒度信息交互模型包含全局映射注意力模块和标签项互学习模块。全局映射注意力模块负责促进全局分支与局部分支之间的信息交互,标签项互学习模块负责促进多个全局分支之间的信息交互。最终利用多粒度信息交互模型分别促进了全局分支与局部分支以及不同全局分支之间的信息交互,进一步提高了具有多分支网络结构的行人重识别模型的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111709331B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:182 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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