发明专利已授权

一种采用卷积神经网络和长短期记忆检测群养猪玩耍行为的分析方法(深度学习.计算机视觉.猪养殖.动物行为分析)

📄 申请号：CN202010377458.4 📄 发布日：2026/02/26

著录项目信息

申请日

2020-05-07

公开号

CN111753640B

公开日

2024-05-14

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_50 , G06V10_56 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别深度学习神经网络计算机视觉卷积神经网络

应用场景

智能养殖, 动物行为分析, 群养猪监测, 农业物联网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种采用卷积神经网络和长短期记忆检测群养猪玩耍行为的分析方法。首先从俯视群养猪视频中挑选玩耍片段和非玩耍片段并保持数据平衡；采用基于HSV颜色空间变换的跟踪算法定位每个片段的玩耍区域；然后采用卷积神经网络提取这些片段中每一帧的空间特征，并采用长短期记忆将这些空间特征转化成时空特征；最后采用全连接层和Softmax函数分类时空特征从而检测玩耍行为，并统计所检测玩耍行为的持续时间用来确定猪对不同物体的玩耍偏好。本发明是基于卷积神经网络和长短期记忆对群养猪进行玩耍行为检测，不会对猪个体产生任何干扰，为传统的人工观测群养猪玩耍行为提供了参考。所统计的玩耍时间和频率数据有助于农场主对猪健康和福利进行评估。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240514

✅ 授权

20201030

?? 实质审查的生效：

20201009

📄 公开

一种基于视觉显著性的攻击行为猪的识别方法

当前第 / 件

一种并联机器人双自适应高鲁棒性控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)