发明专利已授权

一种基于HOG分块的特征直方图融合对饮水区域猪的身份识别办法(深度学习.计算机视觉.猪养殖.动物行为分析.RGB图像的增强及特征融合)

📄 申请号：CN202110124388.6 📄 发布日：2026/06/29

著录项目信息

申请日

2021-01-29

公开号

CN112800968B

公开日

2024-05-14

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_50 , G06V10_30 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_36 , G06V10_56 , G06V10_54 , G06V10_77 , G06V10_774 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

动物行为分析图像识别深度学习特征融合计算机视觉行为分析身份识别动物行为分析

应用场景

猪养殖, 动物身份识别, 动物行为分析, 智能畜牧, 养殖监控

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摘要

本发明提出一种基于HOG分块的特征直方图融合对饮水区域猪的身份识别办法。首先获取彩色和深度视频集，对采集到的视频集进行分帧筛选；其次对其进行自适应直方图均衡化、FCN饮水猪目标分割和形态学处理，得到饮水区域固定方向的单只猪图像；然后建立训练样本，通过HOG特征对饮水区域进行分块划分，寻找划分的最佳像素块。构建多尺度特征空间，设置不同的步长比例，对其提取梯度和方向的直方图特征；另把划分好的像素块应用在NMB‑LBP纹理特征和H‑S颜色特征的提取中；根据三种特征的准确率确定权重构建融合特征直方图，最大程度保留有效识别信息。本发明在猪的整个运动区域识别率有所提高，为固定采食区域基于采食的特征提取和融合提供参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240514

✅ 授权

20210601

?? 实质审查的生效：

20210514

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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